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2022年注冊(cè)咨詢(xún)工程師考試大綱咨詢(xún)實(shí)務(wù)知識(shí)點(diǎn)

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因果分析法

1.一元線(xiàn)性回歸分析

(1)假設(shè)預(yù)測(cè)對(duì)象(y)與主要影響因素(x)之間存在線(xiàn)性關(guān)系,則:

y=a+bx+e

(xi,yi)為(x,y)樣本中的一組數(shù)據(jù),因而也有:

yi=a+bxi+ei

其中:ei為用 a+bxi去估計(jì)yi的值而產(chǎn)生的誤差。

在實(shí)際預(yù)測(cè)中,ei是無(wú)法預(yù)測(cè)的,忽略ei后可得到預(yù)測(cè)對(duì)象y的估計(jì)值。

y=a+bx

n為樣本組數(shù);

xi,yi分別為自變量x,因變量y的觀(guān)察值(實(shí)際值)。

對(duì)于任何一個(gè)觀(guān)察值xi,都有擬合值(預(yù)測(cè)值):

yi’=a+bxi

(2)相關(guān)檢驗(yàn)(方差分析、相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)、 t檢驗(yàn))

對(duì)于一元線(xiàn)性回歸,這些檢驗(yàn)效果是相同,因此,選擇一項(xiàng)檢驗(yàn)即可。

①方差分析

R2 的大小表明了y的變化可以用x來(lái)解釋的百分比。

②相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)

相關(guān)系數(shù)是描述兩個(gè)變量之間的線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系的密切程度的數(shù)量指標(biāo),用R表示。

R的絕 對(duì)值越接近1,表明其線(xiàn)性關(guān)系越好;

在計(jì)算出R值后,可以查相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表。在自由度(n-2)和顯著性水平α(一般取α=0.05)下,若 R大于臨界值,則變量x和y之間的線(xiàn)性關(guān)系成立;否則,兩個(gè)變量不存在線(xiàn)性關(guān)系。

R=0.0 R=0.5 R=0.75

R=0.90 R=0.95 R=1.0

③t檢驗(yàn)

通常只檢驗(yàn)參數(shù)b。

tb 服從t分布,通過(guò)查t分布表查得顯著水平為α,自由度為n-2 的數(shù)值 t(α/2,n-2)。

若 tb的絕 對(duì)值>t,表明x和y之間的線(xiàn)性假設(shè)成立;若tb的絕 對(duì)值≤t,則假設(shè)不成立。

(3)點(diǎn)預(yù)測(cè)與區(qū)間預(yù)測(cè)

上述方法介紹的是如何進(jìn)行點(diǎn)預(yù)測(cè),當(dāng)求出回歸方程后,如果給定自變量x 的未來(lái)值x0 后,即可求出:

y0’=a+bx0

現(xiàn)實(shí)中,預(yù)測(cè)的實(shí)際值總會(huì)與預(yù)測(cè)的預(yù)測(cè)值產(chǎn)生或大或小的偏差,那么以一定的概率1-α預(yù)測(cè)的y在y0’附近變動(dòng)的范圍,稱(chēng)為區(qū)間預(yù)測(cè)。

在小樣本統(tǒng)計(jì)下(樣本組數(shù)n<30),置信水平為100(1-α)%的預(yù)測(cè)區(qū)間為:

y0’±t(α/2,n-2)S0

其中,t(α/2,n-2)可以查 t分布表得出,一般取α=0.05。

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(責(zé)任編輯:gx)

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